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步骤5：雪碧直播深讀｜樓市勁吹楊柳風那三年，這一頁張某是懷化一家房地產開發有限公司的法人代表、副總經理，在城區坐擁兩大樓盤，前者曆經三年多時間建設已近開發尾聲，後者分兩期開發，建成後要交付總共2180套房子。“如今想來，我們的開發很有些生不逢時。”他苦笑一聲道，2019年10月，天星華府熱火朝天開盤，豈料沒多久，新冠疫情便不請自到。因為疫情，樓盤銷價被迫“下潛”了N次，每次降幅均在200~400元（單位每平方米，下同）上下，直至今年2月份，才恢複性上調至4880元，而原定售價為5800元。同樣“拜賜於”疫情，兩個樓盤建設打打停停，三年間最長的停工時段是2022年10月直至今年開年，損失驚人，其中光管理費就無謂蒸發了400多萬元，包括塔吊、鋼管等租賃在內的開發成本損失，平均一個月就達上百萬元，折算起來，等於平均每套房子虧損了15萬元左右。“毫不誇張地說，三年疫情我們是咬緊牙關挺過來的，真的很難，很難”。這一頁，那三年，總算翻了篇。2022年12月7日，張某差點在辦公室裏高興得哭了起來。農曆兔年正月十六日，樓盤複工，銷售行情立竿見影地開始好轉，“我發現大家的信心也在恢複，百姓對樓市的樂觀預期正在升溫”。2月1日至中旬，他們已經銷售了14套房子，而去年3月份到9月份，平均每個月隻賣出幾套房子，“對比太強烈了，太刺激了”。不堪回首的至暗時刻，“關照”的當然不是某個人或某些人，而是幾乎所有人。另一家房地產公司營銷部經理趙某，用“一言難盡”四個字總結自己對三年疫情的“觀後感”。她介紹，2022年，他們的營銷業績同比降幅超過50%，其中最慘的是第四季度，每個月售房記錄都是個位數，“因為疫情，（我們）前後停了三次工，損失慘重”。兔年農曆正月十八日樓盤複工後，銷售形勢明顯回暖，1月份至2月中旬，已有5300萬元銷售業績達成，比去年四季度暴增3倍以上。住房公積金助力百姓安居。“看得見的手”緊握“看不見的手”“高天滾滾寒流急，大地微微暖氣吹”。一度被疫情“冷凍”得快要失血休克的樓市，地方政府以及其他各種行政執行力，卻從未與之疏遠，這帶給開發層麵以溫暖，予社會各界以信心。趙某說，去年3~4月份形勢十分嚴峻，市政府相關領導、住建局主要領導，數次來到項目部和工地專題調研，認真回應企業關切，現場解決了不少實質性問題，“去年9、10月間，我們周邊項目出現惡性降低促銷苗頭，引起住建部門高度重視，他們當即召開了行業整頓座談會，使問題得到陸續解決”。她希望政府後續出台更有力的相關刺激政策措施，加大契稅補貼力度，同時遏製市場惡性降價傾銷行為，“對新開樓盤在監管賬號等方麵給予相應支持”。其實，地方決策層、管理層對房地產業支持力度一直很大。去年年初，市住建、自然資源和規劃、財政、稅務等9大部門聯合行文《關於進一步促進市中心城區房地產業良性循環和健康發展的意見（試行）》（懷建發【2022】1號），十分有利於促進懷化房地產業持續健康發展，遺憾的是，文件出台後連遇兩輪疫情，樓市也呈現出有價無市甚至一度無人問津的尷尬局麵，致使此文件執行力度及效果暫未充分顯現。。
步骤6：《月舞直播》“沾衣欲濕杏花雨，吹麵不寒楊柳風”。多方協同眾力加持下，幾近風雨飄搖的樓市複又平穩落地，一如既往呈現出一副久經沙場三落三起，“從來被撞擊，從未被擊倒”的堅韌模樣，誘使多日未曾謀麵的“老鄉”們躍躍欲試重出宅江湖，以老謀深算永遠挑剔的目光，秒暖了售樓部門冷卻已久的人設畫風。2月19日，記者奔赴城區一個樓盤打卡蹲點，見來自漵浦的王先生已與售樓部簽訂房屋銷售合同，將20萬首付打入對方賬戶。他說，自己在縣城住了一輩子，接下來要想來懷化住，女兒在武漢已成家，收入不差，“已經用不著我操心”。王先生平日裏很攢，一直住的是單位福利分房，“這回我要改善改善，讓老婆享享福”。在另一高端樓盤，記者偶遇貓在那裏的售樓部，端詳揣摩沙盤模型快要走火入魔的熟人老趙。他年內退休，自覺當務之急，想召喚北漂獨子打道回府，兒子應承了兩老的合理訴求，準備帶著女友返家，了卻人生大事父母隱憂，但女方家長特別是親家母強烈要求解決“像樣的”住房問題。老趙玩了把文藝範兒，先是故作被迫無奈狀，隨即釋然，眉眼間千百種心花怒放掩映不住循環放送。記者斷定，這個盤子既然入得了他老人家法眼，內裏必有乾坤。剛需們的激情出手樂壞了售樓員小劉，她喜悅之餘告訴記者說開年以來看房的多了，下單的也有了一些。楊柳青青和風習習。樓市利空出清利好出現，相關層麵無疑樂見其成。同時冷靜地看，期待剛出“冰箱”的樓市立馬轉入“烤箱”，重拾昔日爆款輝煌顯然不大現實。市住建局有關負責人告訴記者，2022年以來，為穩定經濟大盤，促進房地產業市場平穩和良性循環健康發展，市委、市政府高度重視，全市房地產業相關部門相互協作，出台了相關政策，采取了係列措施，起到了一定效果，但總體而言仍存不少壓力，突出表現在市場信心不足、樓盤品質不高、公共基礎配套設施建設滯後等方麵。下一步，懷化將在懷建發【2022】1號文件基礎上出台更多細則規範，細化完善相關政策法規的可操作性。一支響雲箭，千軍萬馬來相見。記者了解到，2020年新冠疫情發生後，懷化房地產業仍然保持了10%以上的增幅。橫向對比，近年來全市房地產投資增長率高於全省平均水平，表明圍繞“東拓、北提、西跨、南融、中優”的城市發展方向，加快構建“三主三次、兩軸六片”的開放型多中心城市架構，推行城市片區開發，加快推進懷化國際陸港建設，懷化積極打造仙人橋（懷化南編組站）片區“懷化城市會客廳”、楊村片區“懷化生態文明中心城市試驗區”等精品片區，繼而升格為“五新四城”恢弘戰略大纛導引下，“鶴中一體化”等規劃及其實操次第引流上線，漸入佳境。多種權威信息表明，力保懷化房地產業持續平穩發展的區域頂層設計及其規劃路演已是板上釘釘，毋庸置疑。懷化市房地產業協會會長蕭旭亮認為，在正確理解和把握國家宏觀政策的同時要因城施策，製定符合懷化市情的具體政策。要統一認識，從國家“房住不炒”的定位高度，站在政治經濟學的角度來認識房地產業的重要性。要認清市情，結合懷化房地產業發展實際和城市開發建設情況，“因城施策，一企一策，一盤一策”，務實出台具有個性化的房地產業發展的扶持政策。“在實施對購房者減免契稅、財政補貼等促進市場消費係列政策的同時，也要出台減免稅費等減輕房開企業經營負擔的措施。”他說，“主管部門要進一步加強完善房開企業誠信體係考評製度建設，加大對操弄房價、惡意競爭、擾亂市場等違規失信行為的打擊力度，淨化房地產營銷環境。”另一方麵，政府應督促銀行部門加大對房開企業的金融支持力度。有業內人士對懷化樓市的未來預期依然看好。認為，懷化城鎮化率還較低，從公認的50%城鎮化率指標攀升至70%以上尚存很大空間，而目前懷化樓市還沒有恢複到疫情前的周期水平，相信接下來政策加持效應會逐步顯現。在鶴中一體化發展戰略指引下，懷化城區麵積將擴容至100平方千米，城區人口將增加至100萬人的“雙百”發展藍圖，予人以足夠想象。。
步骤7：我秀直播對話周鴻禕：ChatGPT像個油膩中年人在ChatGPT之前，全世界的科技圈似乎多年未見如此興奮的場景了。比爾·蓋茨公開強調：“像ChatGPT這樣的人工智能，與個人電腦、互聯網同等重要。”而埃隆·馬斯克在使用ChatGPT後的感受是“好到嚇人”，他甚至斷言，“我們離強大到危險的AI不遠了。”在國內，一波ChatGPT創業浪潮洶湧襲來。一直保持程序員身份的360集團創始人周鴻禕，對此次技術浪潮同樣十分關心，在360集團總部辦公區的洗手間牆壁上，甚至都張貼了包含ChatGPT及生成式AI的信息簡報。周鴻禕依然保持著自己的技術嗅覺。他認為ChatGPT即將帶來新一輪的信息工業革命，與此同時，他反思過去國內對人工智能的研發太過於實用主義了，以至於錯過了像ChatGPT一樣通用人工智能的機會。近日，《中國企業家》與周鴻禕就ChatGPT這個話題進行了一次長談，精彩觀點如下：1.曆史上，人類模仿鳥來飛行，失敗了很多次，在身上加翅膀撲騰的都沒有成功，但是，當人們領悟到鳥飛起來的空氣動力學，後來設計出翅膀以後，人類就發明了飛機。2.ChatGPT會因為胡說八道而犯錯，這恰恰是一種真正智能的表現，這讓人覺得它有非常大的潛力。3.很多人拿ChatGPT當一個玩具，也指出它有很多缺點，這些缺點瑕不掩瑜。4.ChatGPT不是把已有的資料搜索給你，而是模擬你的筆法，寫一個你從來沒有寫過的文章，這個能力實際上已經非常貼近人類。5.人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚，ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬，通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。以下為《中國企業家》對周鴻禕采訪實錄：ChatGPT太驚豔《中國企業家》：你是從什麼時間開始關注ChatGPT的？周鴻禕：說起來大家可能覺得我在吹牛，但很早我就開始關注了。因為我們本身就做搜索引擎的，互聯網推薦需要的基礎知識就是NLP（自然語言處理），在ChatGPT出來前，Google很早推了一個模型Bert，出來時很驚豔，當時我就讓搜索團隊和人工智能團隊一定要關注這個技術，我自己對一些東西有些嗅覺。後來GPT出來後據說路線和Bert不太一樣，Bert找到很多實用的地方，可能太實用主義了，拿它來解決廣告點擊率、網頁分類、推薦內容情緒判斷，GPT出來後感覺這也是一個大家夥，但是沒有看到好的應用場景，所以，到GPT-1、GPT-2我都進行了跟蹤，這次ChatGPT出來突然有種恍然大悟的感覺，但是沒有想到這麼驚豔。《中國企業家》：你是2020年左右第一代時就關注了？周鴻禕：對，但那個關注還是抱著一種實用主義的觀點。這次中美的互聯網巨頭都大跌眼鏡。我自己總結，國內互聯網公司花錢多少不一樣，聚集人工智能的人才團隊大小不一樣，但是思路一樣——人工智能應該找場景，要解決自己業務中遇到的問題。所以，為什麼中國的人工智能都用來解決人臉識別、圖像濾鏡做得更漂亮，如果一個人工智能技術和自己的業務不能結合，可能就會認為沒太大意義，所以，沒有人想到用GPT NLP的模型解決通用知識理解和推理的問題，更沒有人想到大算力大數據，最後做出一個大模型，能夠產生一種連OpenAI自己都想不到的智能化的結果。。

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